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Atman Agentic Portal · Enterprise Agentic AI Platform

AI 에이전트가
기업 업무를 끝까지 실행하는 플랫폼

Atman Agentic Portal은 AI 에이전트를 만들고, 기업의 지식과 시스템에 연결하고, 워크플로우로 실행하는 엔터프라이즈 Agentic AI 플랫폼입니다. 산업과 업무 영역에 제한 없이 적용할 수 있습니다.

AI AgentsVisual WorkflowOntologyKnowledge (RAG)MCP / SkillsHuman ReviewAWS EKS
도입 상담 신청 활용 시나리오 보기
Atman Agentic Portal / Workflow Designer
Atman Agentic Portal 워크플로우 디자이너 — 트리거, 에이전트, 단계로 구성된 업무 흐름 편집 화면

Workflow Designer — 트리거 · 에이전트 · 단계를 캔버스에서 연결

Enterprise-ready · 승인 통제와 실행 이력 Ontology · 기업 지식 모델 기반 판단 Multi-Agent · 역할별 에이전트 협업 Connected · ERP · BI · RPA · DB · 문서 연동
Why Agentic AI

답변하는 AI를 넘어,
업무를 실행하는 AI가 필요합니다.

생성형 AI를 써 봤지만 실제 업무는 그대로인 기업이 많습니다. 차이는 AI가 기업의 데이터와 시스템, 규정에 연결되어 있는가에서 갈립니다.

묻고 답하는 데서 끝나지 않습니다

챗봇은 질문에 답하고 멈춥니다. Agentic Portal의 에이전트는 데이터를 읽고 판단한 뒤 다음 업무까지 처리합니다. 담당자는 결과를 검토하고 결정하는 일에 집중합니다.

우리 회사의 맥락으로 판단합니다

범용 LLM은 우리 회사의 용어, 규정, 데이터 구조를 모릅니다. 온톨로지로 기업 지식을 정의하면 모든 에이전트가 같은 기준으로 데이터를 해석하고 판단합니다.

통제할 수 있어야 믿고 맡깁니다

중요한 결정에는 담당자 승인 단계를 두고, 단계별 입력과 판단, 결과를 모두 기록합니다. 내부통제와 감사 대응을 전제로 설계한 플랫폼입니다.

교체가 아니라 연결입니다

이미 운영 중인 ERP, BI, RPA, 그룹웨어를 그대로 두고 MCP / Skills로 연결합니다. 에이전트가 기존 시스템을 직접 조회하고 실행하므로 도입 부담이 작습니다.

Key Capabilities

주요 기능 구성

에이전트를 만들고, 지식과 시스템에 연결하고, 업무 흐름으로 실행하는 데 필요한 기능을 하나의 포털에 담았습니다.

01 / AGENTS

AI Agents

역할별 에이전트를 생성하고 프롬프트, 참조 지식, 사용할 도구를 구성합니다. 여러 에이전트가 하나의 업무를 나누어 처리하는 멀티 에이전트 협업을 지원합니다.

  • 역할 기반 에이전트 생성
  • 멀티 에이전트 협업
  • 에이전트 템플릿 재사용
02 / WORKFLOW

Visual Workflow Designer

트리거와 에이전트, 조건 분기, 승인 단계를 캔버스에서 드래그 앤 드롭으로 연결합니다. 설계한 흐름은 바로 실행하고 검증할 수 있습니다.

  • 수동 · 스케줄 · 웹훅 · 이벤트 · 폼 트리거
  • 조건 분기와 승인 단계
  • 실행 · 검증 · AI 수정 제안
03 / ONTOLOGY

Ontology

기업의 업무 용어와 데이터, 규칙 사이의 관계를 모델로 정의합니다. 에이전트는 이 모델을 기준으로 질문을 해석하고 근거를 찾아 판단하므로 결과가 일관됩니다.

  • 업무 개념 · 관계 정의
  • 데이터 소스 매핑
  • 규칙 · 정책 연결
04 / KNOWLEDGE

Knowledge & Data

문서, DB, 사내 시스템의 데이터를 연결해 에이전트가 참조할 지식을 구성합니다. 검색 기반(RAG)으로 최신 정보를 근거와 함께 활용합니다.

  • 문서 · DB · 시스템 데이터 연결
  • 검색 기반 생성(RAG)
  • 근거 출처 표시
05 / INTEGRATION

MCP / Skills

표준 프로토콜(MCP)과 스킬로 외부 도구와 사내 시스템을 연결합니다. 에이전트가 ERP 조회, RPA 실행, 알림 발송 같은 작업을 직접 수행합니다.

  • MCP 기반 도구 연결
  • ERP · BI · RPA · API 연동
  • 재사용 가능한 스킬 라이브러리
06 / GOVERNANCE

Human Review & Tracking

승인이 필요한 단계에 담당자 검토를 넣고, 실행 단계별 입력·판단·결과를 기록합니다. 웹 포털, 채팅, API 등 여러 채널에서 같은 통제 기준이 적용됩니다.

  • 담당자 승인 단계
  • 실행 이력 · 감사 로그
  • 포털 · 채팅 · API 채널
Ontology

AI가 우리 회사의 언어로
판단하게 합니다.

같은 '매출'이라도 부서마다 기준이 다르고, 같은 데이터라도 시스템마다 이름이 다릅니다. 온톨로지는 업무 개념과 데이터, 규칙 사이의 관계를 하나의 모델로 정의합니다. 에이전트는 이 모델 위에서 질문을 해석하고 근거를 찾아 판단하므로, 결과가 일관되고 설명할 수 있게 됩니다.

  • 업무 개념과 관계 정의고객 · 계약 · 거래 · 조직처럼 업무에서 쓰는 개념과 그 관계를 모델링합니다.
  • 데이터 소스 매핑ERP · DW · 문서 등 흩어진 데이터를 개념에 연결해 에이전트가 올바른 데이터를 찾습니다.
  • 규칙과 정책 연결사내 규정, 한도, 승인 기준을 모델에 연결해 판단의 근거로 사용합니다.
체결 소속 발생 청구 승인 고객 조직 계약핵심 개념 청구 승인자 거래 DATA · ERP / DW / 문서개념 ↔ 테이블 · 필드 매핑 RULE · 규정 / 한도판단 기준 · 승인 조건 AGENT · 해석 / 판단근거와 함께 설명 가능 ENTERPRISE ONTOLOGY (예시)
Architecture

채널에서 인프라까지,
기업 환경에 맞춰 구성합니다.

AWS EKS 기반 컨테이너 환경에 배포하며, 보안 요건과 기존 시스템 구성에 따라 세부 구성을 협의합니다.

Channels사용 채널
웹 포털채팅 / 채널API알림 (메일 · 메신저)
OrchestrationAgentic Portal Core
AI AgentsWorkflow EngineOntologyKnowledge (RAG)Human ReviewExecution Log
IntegrationMCP / Skills
ERP (APlus ERP · Oracle Fusion Cloud)BI / DWRPA (Automation Anywhere · DREAGO)DB문서 저장소그룹웨어 · 외부 API
ModelsLLM
업무와 보안 요건에 맞는 모델 선택 · 연결프롬프트 · 지식 · 도구 구성
Infrastructure배포 환경
AWS EKS 기반 컨테이너 배포접근 통제 · 로그 · 백업고객 환경에 맞춘 구성 협의

※ 구성 요소와 연동 범위는 고객사의 시스템 환경과 보안 정책에 따라 달라질 수 있습니다.

Business Scenarios

어떤 업무부터
변화시킬 수 있을까요?

재무, 구매, 데이터, IT 운영, 문서 업무까지. 업무 영역별로 에이전트가 일하는 방식을 살펴보세요.

AI + Workflow · 법인카드 통제

법인카드 이상거래를
찾고, 검토하고, 기록합니다.

카드 사용내역, 경비 정산자료, 사내 규정을 연결합니다. 규칙 기반 점검과 AI 분석으로 검토할 거래를 선별하고 담당자의 판단을 지원합니다.

EXPECTED VALUE

반복 대사 업무를 줄이고, 판단 근거와 검토 이력을 하나의 흐름으로 관리합니다.

  1. 01
    거래와 정산자료 연결카드 · 경비 · 조직정보 정합화
  2. 02
    규칙 점검 및 AI 분석규정 대조 · 이상징후 분류
  3. 03
    담당자 검토판단 근거 확인 · 최종 결정
  4. 04
    후속 처리와 이력 관리통지 · 조치 · 실행 기록

업무 적용 시나리오입니다. 범위와 기대효과는 실제 데이터와 운영 환경을 확인해 구체화합니다.

How to Start

작은 업무 하나로 시작해,
검증하며 넓혀갑니다.

대표 업무를 골라 실제 데이터로 검증한 뒤 구축과 연동을 진행합니다. 운영 중에 에이전트를 추가하며 적용 범위를 넓힙니다.

  1. 업무 선정 · 진단

    자동화 대상 업무와 데이터, 시스템 환경, 통제 요건을 함께 점검하고 기대효과를 정리합니다.

  2. PoC 검증

    대표 시나리오를 실제 데이터로 구현해 판단 품질과 업무 적합성을 확인합니다.

  3. 구축 · 연동

    온톨로지와 에이전트, 워크플로우를 구성하고 ERP · BI · RPA 등 기존 시스템과 연결합니다.

  4. 운영 · 확산

    실행 이력을 모니터링하며 에이전트를 고도화하고, 다른 업무 영역으로 적용을 넓힙니다.

Start with Agentic Portal

우리 회사 업무에 맞는
첫 번째 에이전트를 함께 설계합니다.

현재 업무 과제와 시스템 환경을 알려주시면, 적용 가능한 시나리오와 도입 방향을 제안해 드립니다.

도입 상담 신청 다른 솔루션 보기